Jak může umělá inteligence pomoci při tvorbě výzkumných dotazníků

Právě teď píšu posudky na diplomové práce. A znovu a znovu narážím na stejný problém: studenti mají v hlavě jasnou představu, co chtějí zjistit, ale nedaří se jim to přenést do konkrétní, srozumitelné a jednoznačné podoby výzkumných otázek. Často jsou dotazy příliš obecné, obsahují několik témat najednou, nebo nabízejí odpovědi, které se k otázce vůbec nehodí.
Někdy je to ještě horší – otázky a odpovědi jsou formulovány tak, že výzkumník respondentovi vlastně vnucuje svou interpretaci. Namísto otevřeného prostoru pro různé názory dostane účastník dotazníku možnost vybrat si jen z úzkého seznamu „správných“ odpovědí, které potvrzují předem daný závěr. Takový dotazník pak víc vypovídá o autorovi než o samotném zkoumaném jevu.
Výsledek? Respondenti otázce nerozumí, interpretují si ji po svém – nebo jsou tlačeni do odpovědi, která neodráží jejich skutečný postoj. A výzkumník získá zkreslená či zcela nepoužitelná data. Někdy dokonce platí, že žádná odpověď je lepší než špatně pochopená odpověď.
Právě tady může pomoci umělá inteligence, konkrétně velké jazykové modely (LLM). Ne jako náhrada lidské práce, ale jako chytrý sparring partner. AI dokáže:
- upozornit na nejasnosti, dvojznačnosti či odborné pojmy, které cílová skupina nemusí znát,
- navrhnout formulaci, která je přiměřená věku, vzdělání a zkušenostem respondentů,
- doporučit vhodné typy odpovědí, aby odpovídaly zvolenému způsobu vyhodnocení,
- simulovat odpovědi „fiktivních respondentů“ a ukázat, zda má otázka smysl.
Příklady vhodných promptů:
Navrhni anonymní dotazník, který bude zaměřen na znalosti a dovednosti žáků 2. stupně ZŠ v oblasti mediální výchovy v online prostředí - především na sociálních sítích. Bude mít 20 položek a v úvodu bude sbírat demografické údaje (věk, pohlaví, typ školy). Otázky čísluj.
Přestylizuj otázku číslo 5, aby byla srozumitelná pro respondenty - žáky 2. stupně ZŠ.
Navrhni Likertovu škálu (pětibodovou) pro posouzení výroku: “Umím rozpoznat falešný profil na sociální síti.” pro otázku číslo 4.
Navrhni otázku pro měření délky času, který děti tráví denně na sociálních sítích.
Výhodou je, že AI reaguje okamžitě a poskytne více návrhů, z nichž si student může vybrat ten nejvhodnější – nebo je dál upravit. Tím se šetří čas i nervy při pilotním testování dotazníku.
Samozřejmě, umělá inteligence není neomylná. Dokáže vytvořit formulace, které vypadají odborně, ale jsou v praxi nepoužitelné. A stále platí, že konečnou odpovědnost za obsah nese výzkumník. Pokud student bezmyšlenkovitě převezme návrh AI, riskuje stejné problémy, jaké by měl bez její pomoci – jen v hezčím kabátku.
AI může být při tvorbě dotazníků spolehlivým pomocníkem – ale jen tehdy, když ji používáme kriticky. Je to nástroj, ne autorita. Umí poradit, varovat a inspirovat, ale nikdy by neměla rozhodovat za nás. Stejně jako u každého jiného výzkumného nástroje platí: chytrá příprava na začátku ušetří mnoho zklamání na konci.
Zobrazení: 192Nejčtenější za poslední rok
- Užitečné AI prompty pro učitele
- Využití umělé inteligence pro podporu výuky na různých úrovních Bloomovy taxonomie kognitivních cílů
- S generativní umělou inteligencí ve škole opatrně, moc prosím (3 příklady použití GenAI)
- Fact Ninja je tu!
- Možnosti využití generativní umělé inteligence ve výuce českého jazyka a literatury se zaměřením na aktivitu žáků (několik námětů)